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传统存储技术无法满足安防大数据新要求
2019/8/25 16:27:00   中国安防行业网      关键字:存储技术 安防 大数据      浏览量:
在新形势下,不仅需要对海量数据进行安全、高效、可靠的存储,同时,系统性工程需要实现对大量存储设备统一集中管理以及后期的扩容管理,另外,随着大数据、云计算技术以及深度学习技术的成熟与应用,存储系统还需要满足对海量数据进行深入分析,结合行业场景实现深度应用,支撑行业实战化业务的新需求。而传统存储技术无法很好地填补这一安防需求,基于此,云存储技术在安防领域的应用凭借其先天优势应运而生。
  在云存储技术应用于安防之前,安防视频监控存储由硬盘录像机DVR到数字化网络录像机NVR,再到集中化存储DAS、SAN、NAS等技术。目前这些技术依然是视频监控存储应用中重要组成部分。

  其中DVR存储以及实现网络化的NVR存储,主要是以存储分散部署的方式,适用于前端点位分散且点位数不多的场景。针对大型视频监控系统中,存储要求以数据集中存储方式,基于存储网络架构的IPSAN是视频监控系统集中存储主要选择。但IPSAN是设备级存储,由单个设备完成各自写入业务,系统性能主要由单台设备性能体现,性能无法得到提升,存在性能瓶颈。

  另外采用IPSAN存储,涉及存储设备众多,系统配置和管理会十分繁杂,海量数据的管理、设备维护等对用户来说是一个十分棘手难题。

  尤其是目前,伴随着人工智能技术的成熟,公共安全视频监控建设最终目的是行业化场景应用。2015年,九部委提出《加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,要求到2020年,基本实现公共安全视频监控"全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控",实现重要视频图像信息不失控,敏感视频图像信息不泄露,重点行业、领域实现视频图像信息的全天候应用。

  在2016年召开的全国社会治安防控体系建设工作会议上,提出要创造性地运用现代科技最新成果破解公共安全难题,提升维护公共安全智能化水平,促进社会治理现代化。充分依托大数据、云计算中心,善于从多源的、分散的、碎片化的大数据中找到规律,为维护公共安全提供创造性服务。而在公安部下发的《公安机关信息共享规定》,要求加快部省两级信息平台,整合分散的外部数据,形成全国公安云数据,实现对公安专业数据、政府各部门管理数据、公共服务机构业务数据、互联网数据四大类数据的集成应用。

  在新形势下,不仅需要对海量数据进行安全、高效、可靠的存储,同时,系统性工程需要实现对大量存储设备统一集中管理以及后期的扩容管理,另外,随着大数据、云计算技术以及深度学习技术的成熟与应用,存储系统还需要满足对海量数据进行深入分析,结合行业场景实现深度应用,支撑行业实战化业务的新需求。而传统存储技术无法很好地填补这一安防需求,基于此,云存储技术在安防领域的应用凭借其先天优势应运而生。

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