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11月底,华为刚刚在北京召开了以“芯开始,让智能计算无所不及”为主题的首届智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会。在这场大会上,华为宣布成立智能计算业务部,并发布了以芯片创新、智能数据中心整合、云边协同为核心的智能计算新战略。 近两年,世界正在加速向数字化、智能化转型,然而在向智能化转型的进程中,目前人工智能还只在少数几个行业得到普及,比如互联网、公共安全等,而在企业、其他行业领域AI渗透率只有4%,这其中主要的原因是算力依然面临着巨大缺口。 在公共安全领域,安防是AI落地应用实现最早的一个分支,基于图像识别等技术的成熟,安防行业在人工智能推动下正迎来新的发展空间。这其中算力的不断增长是AI落地安防的重要驱动力。本专题将重点结合芯片技术在安防领域的应用与推广进行展开。从中心云计算到边缘计算,从重点企业到核心产品。

  AI芯片推进安防迈进AI时代 未来终端芯片成重点

近两年,随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟,作为以海量数据著称的视频监控领域正在突破原有智能化发展的局限性。智能分析更直接的表述是机器的视觉分析,在安防领域,通过监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理,通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储,并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理。在这个监控系统分析处理过程中,需要前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链上的进一步完善,才能使安防智能分析技术落地应用。无论是国外知名的芯片巨头,还是目前国内众多针对安防领域的芯片企业,都在加快发力AI芯片,全球各大科技巨头扎根已深。【详情】

AI和云计算融合成必然 推进行业智能化改造

事实上,目前多家大型云计算厂商都在加速AI和云计算融合,阿里云在云栖大会上确定了云计算+IoT+人工智能的新方向,开始寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界;华为云提出了"普惠AI"的概念,并以云服务的形式对外输出图像识别、视频分析、图像搜索等服务;腾讯云,也在去年就推出了AI即服务的产品。【详情】

云端AI芯片GPU是主流 更多云端AI芯片成追赶之势

云端AI芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。在AI芯片中,云端AI芯片的技术能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接,并且在连接时能够保持最大程度的稳定性。云端AI芯片的自身性能较强,并且能够同时支持大量运算共同运行。此外,它还能够支持图片、语音等多种不同的应用。【详情】

GPU成为AI+安防驱动器 众多安防企业推进行业应用

内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU,英伟达已经与国内安防领域顶级企业结成了智能城市伙伴关系,包括海康威视、大华股份,宇视科技,包括天地伟业、科达、北京文安、深网和久凌,这些企业都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度学习产品服务和解决方案,相关安防企业依靠自身研发实力推出了多款基于NVIDIAGPU及相应模块的产品!
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寒武纪首款云端智能芯片CambriconMLU100

MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(1.3GHz主频),平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算,但典型板级功耗为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。【详情】

华为用于大规模分布式训练系统的昇腾910

华为用于大规模分布式训练系统的昇腾910,主打云场景的超高算力,基于“达芬奇架构”制造,其计算密度达到了256TFLOPS,比目前最强的英伟达V100的125T还要高一倍,是目前全球已经发布的单芯片计算力最大的AI芯片。在AI芯片的赛道上,华为希望走和谷歌、英伟达不同的路径。华为打出普惠AI、全场景的概念,主要针对目前英伟达的GPU和谷歌TPU价格昂贵。【详情】

比特大陆算丰云端AI芯片 专门用于张量计算加速

比特大陆第 2 代算丰 AI 芯片 BM1682,计算力有大幅提升。同时,今年10月份比特大陆基于云端芯片BM1682还发布了算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机 SE3、3D 人脸识别智能终端等产品,这些产品可广泛应用于安防、互联网、园区等领域,助其深入各种行业应用场景。另外,比特大陆新AI芯片BM1880与BM1682形成了端云一体。【详情】

AIOT时代 边缘计算为多场景应用提供动力

边缘计算中的“边缘”是个相对概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源。边缘计算的“边缘”不限制在边缘服务器这样的边缘节点,还包括网络边缘的摄像头、智能手机、网关、可穿戴的计算设备和传感器等设备。边缘计算的基本理念指利用边缘设备已有的计算能力,将应用服务程序的全部或部分计算任务从云中心迁移到边缘设备终端执行,降低能源消耗。【详情】

边缘计算正在兴起 终端芯片是重要推动力

边缘服务器市场尚属于新兴市场,加入战场的公司并不多,目前仅有Nvidia,华为,比特大陆等, 而且不同的公司可以主打不同的细分市场,因此市场竞争远未饱和。Nvidia的Xavier芯片,华为的Ascend 310,比特大陆则是主打性价比路线,BM1682自带视频解码和后处理操作且集成了CPU。 目前在中国市场,最主要的市场还是安防等应用的智能摄像头。【详情】

昇腾310芯片面向边缘计算场景强算力AISoC

一颗昇腾310芯片可以实现高达16TOPS的现场算力,支持同时识别包括人、车、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体;一秒钟内可处理上千张图片。无论是在急速行驶的汽车上,还是在高速运转的生产线上。无论是复杂的科学研究,还是日常的教育活动,昇腾310可以为各行各业提供触手可及的高效算力。【详情】

地平线「旭日1.0」面向摄像头的AI视觉芯片

基于旭日处理器的智慧城市解决方案主要集中在安防领域,主要应用了两大系统,分别是「人脸抓拍识别系统」以及「视频结构化系统」。结合人脸识别算法与旭日处理器,摄像头具备完整的抓拍识别能力,本系统可以用于人像布控业务,适合用在人流密集的通道、商场出入口等需要安防场景,实现对人脸的精确捕捉与识别。【详情】

中星微发布星光智能系列芯片 助力安防智能化发展

相比星光智能一号,中星微最新发布的第二代产品VC0718P——星光智能二号则具备更高的性能,支持国家标准SVAC2.0视音频编解码,支持高达30fps@1080P视频实时编码,内置高性能多核处理器,可运行多种AI算法,实现前端智能,支持CABAC、双向B帧、ROI、SVC、监控专用信息、加解密等SVAC特性,与外部AI协处理器无缝连接。【详情】

云天励飞自主产权人工智能芯片IPU

云天励飞IPU聚焦嵌入式视觉智能终端据介绍,云天励飞AI芯片的技术路线是通过设计一系列面向多层神经网络的可编程处理器,应对人工智能算法的快速迭代。“我们首创的‘自适应云+端’AI系统架构,可通过云端逻辑控制终端芯片,自动更新终端芯片的算法和功能。【详情】

基于云与边缘计算的结合 AI芯片云边结合成趋势

目前的主流方案是采用GPU,如NVIDIA的JETSONTX系列嵌入式芯片;也可使用高通等的通用芯片,搭配特定算法进行图像抓取;还可以用IPC芯片搭配专用协处理器的方式(北京君正T20+T01方案)。云边结合的趋势为芯片厂商打开了新空间,但目前尚未形成最优的方案。对国产芯片厂商而言,这是一个值得去争取的机会。【详情】

专用定制、高性价比ASIC芯片将成为AI芯片的未来

专用定制的、高性价比的ASIC芯片的优势越来越明显,目前被越来越多的企业寄予希望。经过专门设计优化的ASIC芯片,有着更高性价比、更容易大规模部署的优势。鉴于ASIC芯片的诸多特质,业界普遍认为将会成为未来人工智能领域的核心,越来越多的算法企业也在基于ASIC优化算法,而安防也成了主要的应用场景。【详情】

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