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人工智能在近几年呈现快速发展,在安防行业表现尤为明显,以视频监控领域的图像分析识别为例,人工智能逐步实现在警用领域以及民用行业的快速普及,并显现出良好的应用效果,其中以视频图像结构化、生物识别等为代表的技术升级为代表。与此同时,伴随着AI带来的技术红利,安防行业也在发生着变革,不单单是更多的企业加入竞争,更广的市场空间展现,安防行业自身从产品应用效能、场景应用增多、大数据展现奇效等等多个方面表现出新特点。

  AI落地安防 带来应用模式变革 带来更大市场

随着智能化技术的不断完善,安防行业的应用场景及应用模式在改变。主动应用和事前预警成为可能,通过人脸识别、异常行为分析、人数计数、音频检测等智能化应用明显显示出安防从将事后查证向事前预警前移的趋势,这些应用可以有效防止各类案事件的发生;视频浓缩、视频摘要检索也全面提升了事后处理的效率和质量。此外,大数据应用下的云存储和云计算也在为构建新一代的数据中心和计算中心提供有力的保障。安防从传统模式大踏步迈入智能新时代,从“事后追溯”、“人防”为主升级为“实时监管”与事前预防,“技防”为主。【详情】

安防软件服务将催生更多新场景应用

安防硬件设备退居二线,并不是指安防硬件再不裹足不前,而是在目前的技术无法达到颠覆性的状况下,硬件设备各种性能指数无论是分辨率、星光技术还是宽动态等已经到达了极限,并且现有的性能已经完全满足实际需求。【详情】

安防市场融合智能算法 产品效用指数增长

智能算法引入安防产品成为关键。在安防领域智能算法的运用主要表现在,用无间歇工作的智能算法来代替无法长时间保持高效的人力对视频画面进行监控;解决出入口控制中人脸、指纹等关键判断依据被冒用或者盗用的情况。【详情】

视频结构化发展 大数据价值及应用提升

根据旷视科技的实验结果显示,视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可完成;千万级目标的库中查找,几分钟即可完成(如果实现云化,速度会更快)。【详情】

人工智能在智慧警务中的应用

公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中,发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。【详情】

点:在关键点位上智慧警务的应用

在关键节点进行身份认证是警用方面较大需...【详情】

线:人工智能在智慧交通中应用

从警用安防流程角度来看,对于人员和车辆...【详情】

面:智慧警务在重点场所的应用

在相对开放或者涉及人员多,人员身份复杂...【详情】

中心:智慧警务中智慧大脑的应用

虽然将大数据分析技术应用在犯罪治安方面...【详情】

智慧安防在民用领域的应用

目前民用安防市场的发展方向,主要按照多场景应用——安防目的——便捷性提升——智能化程度提升的逻辑进行布局。民用智能安防的应用场景也随着各产业对于安防需求的提升纷纷出现,智能安防在医疗、零售、金融、企业、能源和园区等几大方向有了相应的落地场景。【详情】

AI赋能安防 落地智慧社区场景

基于人脸识别等智能算法应用,为业主及...【详情】

智慧安防在智慧园区的应用

在智慧园区中,包括诸如智能车牌...【详情】

智慧安防在智能银行中应用

在“5G+智能银行”建设中,建行利用...【详情】

智慧安防在智能家居中的应用

海康在去年安博会上展出的萤石智能控制...【详情】

AI影响下安防系统前后端云边融合

后端系统"云"化使安防淡化了集成的概念,压缩了中间环节,并催生安防运营服务的新业态;前端产品“端”化,使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备,而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务,AI的出现实现前后端计算资源快速云化整合,实现基于可视化的全面感知系统、互联互通的视频云平台。【详情】

AI加速安防产品推陈出新

在对智能视觉分析需求比较迫切的行业譬如公安、司法、交通、楼宇、园区等领域,针对不同领域用户的不同需求,智能摄像机通过对海量视频和图像检索分析的处理功能,实现提早预防和报警等。目前基于智能前端摄像机的应用场景随处可见,卡口、门禁以及警用装备产品都将在AI赋能下实现智能化。【详情】

AI影响下 系统集成商与工程商市场重新定位

同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让SI的利润在不断萎缩,尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击,促使安防工程商、系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大,同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求。 【详情】

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